Capacité à déployer et à gérer des applications sur Kubernetes. Déploiement et administration des clusters Kubernetes dans des environnements cloud. Utilisation de Helm et Kustomize pour packager et livrer des applications Kubernetes. Connaissances des services mesh pour monitorer une architecture des microservices.

Conteneurisation des applications développées. Expérience dans la construction d’images Docker pour plusieurs architectures par l’utilisation de builds multi-stage. Maîtrise des conteneurs dans les environnements Linux et Windows pour l’intégration continue. Utilisation de Docker Compose pour automatiser la configuration des environnements de développement et de test.

Expérience avec plusieurs langages de programmation, frameworks et moteurs de base de données pour créer des applications web modernes. Utilisation de l’architecture microservices pour la scalabilité des applications. Capable de comprendre les concepts de mécanisme de cache et de files d’attente de messagerie.

Expérience avec Microsoft Azure pour créer des environnements cloud modernes, et plus particulièrement en utilisant Kubernetes. Bonne compréhension des concepts de calcul, de réseau, de stockage et d’identité dans Azure. Connaissance d’autres fournisseurs de cloud (AWS, GCP, DigitalOcean, Linode …)

Expérience dans la gestion d’environnements Linux avec une connaissance globale du système d’exploitation (Ubuntu, CentOS, Alpine). Connaissance globale des services réseaux et d’administration. Utilisé comme environnement de développement, et d’execution pour les applications.

Utilisation de “l’Infrastructure as Code” avec un versioning dans Git pour réduire les erreurs, améliorer la répétabilité et l’auditabilité du système. Connaissance globale des fonctionnalités de Terraform et utilisation basique de la définition des ressources cloud à l’aide de plusieurs providers.

Évangélisation du DevOps et de la culture agile dans le cycle de vie des applications pour réduire le Time-to-Market et améliorer la qualité globale des produits. A travaillé avec plusieurs équipes dans des environnements techniques et culturels différents. A fait plusieurs présentations et démonstrations sur des sujets DevOps

Utilisé comme langage de programmation principal. Expérience dans le développement de plusieurs CLI pour l’automatisation de tâches à l’aide de nombreux modules (argparse, request, jira…). Bonne expérience avec l’environnement Python (pip, wheel, Behave, pytest, pycov …).

Mise en oeuvre de plusieurs types de stratégies de test (tests unitaires, tests d’intégration, E2E). Connaissance de plusieurs frameworks de test (Behave, pytest, TestComplete, Google Test…) et méthodologies (Behavior Driven Development …). Utilisation de Xray (extension Jira) pour la traçabilité des campagnes de test.

Mise en pratique du framework Scrum dans le développement logiciel. Bonne connaissance de la culture agile et lean. Utilisation de Jira Software pour écrire, planifier les user stories et suivre le cycle de vie des projets.

Expérience dans l’utilisation de Git. Implémentation de plusieurs stratégies de branches (Gitflow, GitHub flow) en fonction de l’environnement. Utilisation principale de Github et de GitLab.

Expérience avec plusieurs outils de CI/CD (Jenkins, GitLab CI, Azure Pipelines et Codefresh). Excellente compréhension du cycle de vie des applications et de l’approche “Continuous Testing/Code Scanning”. Familier avec les stratégies de déploiement GitOps où la définition de l’infrastructure est versionnée dans Git (Argo CD).